Распознавания моделей Форекс

Системы распознавания моделей Форекс – наиболее распространенный класс торговых алгоритмов, применяемых в техническом анализе валютного рынка. Предметом исследования данных систем являются графические модели (паттерны), анализ которых дает представление о состоянии рынка в тот или иной промежуток времени. При этом размер предыдущего движения цены значения не имеет и в ходе анализа не рассматривается. На основе характеристик графических фигур системы распознавания генерируют торговые сигналы для входа на рынок и таким образом запускают процесс принятия торговых решений.

Работа систем распознавания построена на поиске и обнаружении вероятностных моделей, которые представляют собой устойчивые графические фигуры, периодически возникающие на графике движения цен. Анализ графических моделей Форекс позволяет делать предположения относительно дальнейшего развития ситуации на рынке и непосредственно влияет на выбор направления торговли.

В основе методики распознавания моделей Форекс лежит фрактальная геометрия. На валютном рынке теория фракталов применяется не так давно – начиная со второй половины XX века. Ее автором является французский математик Бенуа Мандельброт, который обнаружил симметрию в случайных колебаниях цен. Его метод позволил проследить тенденцию изменения дневных котировок и лег в основу фрактальных систем распознавания моделей Форекс.

Фрактал, по определению Мандельброта, представляет собой сложную геометрическую фигуру, все части которой подобны фигуре в целом. Это свойство фрактальных моделей называется самоподобием, или рекурсивностью, и применяется при анализе рыночной ситуации. Появление на ценовом графике какой-либо части фрактала позволяет строить прогнозы относительно изменения котировок в дальнейшем при достройке всей модели. Завершенная фрактальная модель дает информацию о направлении большого движения на рынке, поэтому для успешной работы трейдеру необходимо понимать и различать элементы фракталов, знать варианты их возможного развития и статистику отработки.

Примером торговой стратегии, основанной на анализе фрактальных моделей, является универсальная мультивалютная система «Fractals и Camarilla». Системы распознавания также могут генерировать торговые сигналы на основе классических ценовых моделей графического анализа, таких как «Флаг», «Двойное дно», «Голова и плечи» и т.д., известных каждому новичку.

Фрактальный анализ движения валютных котировок позволяет достичь высокой точности прогноза, а системы распознавания моделей Форекс способны приносить очень хорошую прибыль. Однако важно понимать, что общий объем перспективных паттернов, формирующихся на ценовом графике, не превышает 15% от всего рабочего времени. Поэтому главным условием прибыльной торговли, основанной на анализе графических моделей, является психологическая подготовка трейдера, в частности его выдержка и терпение. Заповеди успешного Форекс-трейдера были и остаются неизменными: дожидаться появления прибыльных и хорошо проверенных сигналов для входа на рынок, использовать длинные временные интервалы и не игнорировать правила управления торговым капиталом.

Оптимизация торговой стратегии